顧客不満足(Consumer un-satisfaction )を改善すれば顧客満足(Consumer satisfaction ) |
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顧客満足(Consumer satisfaction )を抽象的に捉えてしまえば、際限なく顧客の満足を得ることに終始してしまう。 顧客の満足する部分は温存しつつ、むしろ、顧客の抱く不満部分を改善することに努めることの方が実践的で現実的ではないだろうか。 |
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顧客満足度分析の手法・手順としてのフローチャート |
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従来型 【集計法】顧客満足度分析 |
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改善型 【多変量解析法】顧客満足度分析 |
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調査票又はアンケート内容の検討 |
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調査票又はアンケート内容はマニュアルとして確立 【各業種・業態別】 |
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《 マーケティング・ミックス5Pが原則 》 |
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調査票又はアンケートの採点基準検討 |
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調査票又はアンケートの採点基準マニュアルとして確立 |
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《 シングルアンサー・7段階法 》 |
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調査票又はアンケート用紙配布 |
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調査票又はアンケート用紙配布 |
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調査票又はアンケート用紙回収・集計 |
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調査票又はアンケート用紙回収・集計 |
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クロス集計など平面的な分析の域を超えない |
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多変量解析にて立体的な分析 |
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改善要因の優先順位を数値化にて表示 |
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問題点と課題 |
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従来型との優位点 |
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調査を実施したことに留まり、具体的なアクションプログラムが見えてこない。 また、調査結果の信憑性が疑わしい。 |
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単純なアンケート集計では、発見できない来店や購買の障壁となる問題点や改善点が明らかになります。 また、改善要因毎の改善度が具体的に数量化されることから、アクションプログラムが明確化されます。 |
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顧客の不満足(Consumer un-satisfaction )要因はマーケティングミックス(Marketing
mixture) |
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多変量解析法は、実験やアンケート調査で収集されたデータを分析して、複雑に絡み合っているマーケティング要因5P相互の関係を明らかにして、改善要因を示します。 顧客に喜ばれ選ばれる施設であるためには、来店障壁となる要因を常に見つけ出し改善に努めることが最適な方法と言えます。 |
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A |
ゾーンは、来店要因としての指数が高く満足率の指数要因も高い |
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《 改善にはおよばないが、顧客が来店要因としている要因のあるゾーン。 サンプルグラフでは、販売価格の対して品質価値が高いことに満足している。 》 |
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B |
ゾーンは、来店要因としての指数は高くないが満足率の指数要因が高い |
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《 来店要因として手お抜くことが出来ない要因である。 サンプルグラフでは、広告などの販売促進や品揃えに満足していることが伺える。》 |
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C |
ゾーンは、満足率の指数要因は低いが来店要因としての影響は高くない |
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《 来店要因としてある程度、意識して改善に努める要因である。 サンプルグラフでは、商品を探すことに苦痛だが品揃えが多いためにあきらめていることが伺える。》 |
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D |
ゾーンは、要注意。 来店要因として高い割りに満足率の指数が低い要因 |
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《 最も努めて改善に当る要因である。 サンプルグラフでは、この項目だけに顧客からの改善が集中してることが伺える。 急ぎ改善しないと顧客の離反に繋がる。》 |
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改善要因順位 |
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満足率 |
関係係数 |
改善度 |
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当店従業員の接客対応 |
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8.8 |
0.4694 |
17.17 |
早急に改善取り組み |
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当店の商品配置 |
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10.3 |
0.3409 |
1.61 |
順次改善取り組み |
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当店の品質・価格 |
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16.2 |
0.4734 |
-0.34 |
現状維持 |
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当店の商品揃え |
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14.7 |
0.3284 |
-9.75 |
現状維持 |
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当店の販促効果 |
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13.2 |
0.2878 |
-16.93 |
現状維持 |
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※関係係数とは、来店することとの関係の度合い。 |
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