ポイントカードシステムを活用した
        
  購買顧客統計理論予測システム

           
= 既存でお使いのシステムで御利用できます=
 


 ポイントカードシステムの実態

   
現状のポイントカード顧客管理システムの問題点
   【
 ベンダー・メーカー様が販売しているシステム 】

    
 
集計データ-の域を超えないシステム

     ご利用者様に集計データの解読が困難なデータ

     集計データを活用できるデータに解析・加工するシステムがない。

    上記のことから システムに投資はしたものの継続して活用していない

 エンドユーザーが期待する活用

  ご利用者様がポイントカード顧客管理システムに期待すること
   【 ポイントカード顧客管理導入の目的 】

     
顧客の固定化維持と売上げ拡大

     
少数の顧客へのアプローチ又は販売促進コストで大きな
      
効果を期待( 費用対効果 )

 継続できないポイント管理システム

  ご利用者様がポイントカード顧客管理システムを継続して活用しない理由
   【 現状はポイント発券機になっている 】

     
時間と経費をかける割にリターンが少ない。

     
ポイントカードが普及して他店との差別ができなくなった。

     
毎回、同じお客様にアプローチすることから最終的にどの
      
お客様にアプローチしてよいかわからなくなる。

 売上げにつながるデータに加工

  当社システムの他社システムとの優位点と差別化のポイント
  ( 既存の他社システムで加工できます )
   【 当社は顧客購買回数予測システム 】

      個々のお客様の1ヶ月間中の購買回数が予測できます。

      予測から少ない顧客へのアプローチで大きな反応率が期待できる。

      売上げにつながる顧客を発見できます。

 お客様の当月購買回数を予測

  当社システムは統計学理論に基づいた予測購買傾向分析システム
   
    【 予測精度は食料品等最寄り品業種で99%】
 
      来店回数予測は競馬のオッズと同じです
        むやみな対象者を検索しないで済みます。

      来店している顧客にアプローチしても売上げに結びつかない
       来店していない顧客の来店を促します。

 購買回数分析理論・結果データ

      係数から予め予測精度のよいお店とそうでないお店が判別できます。

      予測精度の悪いお店は契約対象から外すことができます。

 

               

  来店確率分析理論・結果データ

          同じく来店確率も係数からの予測精度のよいお店とそうでないお店が判別できます。


          両方の予測データから検索するお客様を発見できます。


     

                 

     導入費とご連絡方法
   
          既存のポイントカードシステムを利用しますので初期投資は必要ありません。


          当社システム導入のまえにお客様のデータを無償で予測の精度をテスト致します。
         ( 交通費のご負担はお願い致します。実費 )

        精度がよくないと判定された場合、導入をお断りすることもありえます。

        導入済企業様では、着実に成果が現れています。

     導入費用

       初期設定費 250,000円( 消費税・交通費別 )ソフトインストール含む

       毎月 システム利用料 一律 20,000円( 消費税別 )

       データ処理費 1データ 2円 ( 消費税別 )


   ご連絡をお待ち致しております。


    連 絡 先

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